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1. 基于后验概率的低密度奇偶校验码逆向识别方法研究

刘婉月, 包昕, 王达, 金野

北京大学学报（自然科学版） 2016, 52 (3): 389-395. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.055

摘要（1478）

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PDF（pc）（558KB）（1064）

提出一种基于后验概率对数似然比(LLR)均值的逆向识别低密度奇偶校验码(LDPC)校验矩阵的方法。通过估计接收码字的信道增益以及信道噪声方差值, 得到后验概率对数似然比, 并依据后验概率对数似然比均值最大化原则, 成功实现对 LDPC 码校验矩阵的逆向识别。仿真结果表明, 在加性高斯白噪声信道条件下, 利用所提出的LDPC 码逆向识别技术, 接收方可准确无误地找到发送方使用的LDPC 码校验矩阵。

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2. LDPC-SPC乘积码

乔华,林广荣,王达,董明科,项海格

北京大学学报（自然科学版）

摘要（1069）

提出了一种LDPC-SPC乘积码。该乘积码以低密度奇偶校验（low density parity check，LDPC）码为水平码，单奇偶校验（single parity check，SPC）码为垂直码。给出了LDPC-SPC乘积码的硬判决译码算法和软判决译码算法。利用这些译码算法，LDPC-SPC乘积码能够在不同的LDPC码字之间交换比特置信度信息，完成译码。仿真结果表明，以长度8064 bit，码率1/2的LDPC码为基础构造的LDPC-SPC乘积码，能够有效地降低该LDPC码的误码平层，并且在误码率为10-7时，乘积码取得了超过LDPC码0.3 dB的性能优势。

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